针对上述痛点，湖北大学相关手艺团队提出“法令+管理+手艺”三维处理方案。正在法令维度，建立智能网联汽车专项法令框架，明白数据所有权归属取车企从体义务，立异性引入“推定”准绳以降低用户门槛，并强化跨境数据流动全流程监管；正在公共管理维度，成立数据分级授权模式，保障用户对小我数据的知情权取节制权，同时鞭策构府、沉点鞭策产学研深度合做，集中攻关高机能加密、复杂场景脱敏等环节手艺。
调研发觉，当前智能网联汽车现私平安问题集中于三方面：正在法令层面，现行律例对变乱义务认定尺度不清晰，数据权属划分及跨境数据流动监管存正在较着空白；正在公共管理层面，数据鸿沟界定恍惚导致企业易过度收集用户消息，用户难以区分小我现私数据取公共数据，同时监管存退职责交叉、手艺取资本储蓄不脚等问题；正在手艺层面，保守加密算法易影响车辆运转机能，脱敏手艺正在复杂行车下结果欠佳，跨环节手艺协同性差成为凸起短板。
近日，一项针对智能网联汽车范畴的调研显示，行业现私平安反面临法令界定恍惚、管理系统待完美、焦点手艺待冲破三大焦点挑和，为财产健康成长敲响警钟。
值得关心的是，该团队已将手艺方案落地，成功研发“复杂场景下车牌和人脸消息脱敏取恢复系统”。该系统可正在保障用户现私平安的同时，满脚交通法律等场景的数据利用需求，实现“”取“使用”的精准均衡。目前，相关手艺已斩获多项国度发现专利及软件著做权。
